L2法律・法務系士業1〜9名
ごとう行政書士事務所
書類・規程・文書作成／Anthropic（Claude Chat/Cowork/Code）、OpenAI（ChatGPT・Codex）、Google（Gemini・NotebookLM）
AIを「事務所の中核」に据え、複数人分に近い業務効率化と資料作成時間の大幅削減、業務の仕組み化による品質安定化を実現したと自ら公表。※定性成果のみ（数値公表なし）
VERIFIED CASE DATABASE — 士業・バックオフィス × 生成AI
導入する前に、
確かめる。
生成AIの「導入事例」は、盛られがちです。Paswayは、士業とバックオフィス部門の導入事例49件を、全件出典つき・エビデンスレベル明示で収録したデータベース。数値は分母（母数規模）のあるものだけを見出しに使い、 誇張のない条件で「自社に近い事例」を照合できます。
データベース収録状況（2026年7月時点）
- 収録事例
- 49件
- 企業自身の公表・第三者報道（L2以上）
- 10件
- 分母つき成果数値あり
- 25件
業種内訳
- 一般企業バックオフィス18件
- 会計・労務系士業16件
- 法律・法務系士業12件
- その他1件
- 製造1件
- 卸・販売1件
01
なぜ「検証済み」なのか
全事例に出典とエビデンスバッジ
事例は L1（ベンダー公表）〜 L4（当事者確認済み）の4段階で情報源を明示。 ベンダー公表のみの事例（L1）は企業名を匿名化し、引用として出典リンクを付けています。 基準は掲載・検証基準で全文公開。
数値は「分母つき」だけを見出しに
「作業時間90%削減」も、対象が1人なのか1,000人なのかで意味が変わります。 母数規模の記載がない数値は見出しに使わず、本文で「※母数規模の記載なし」と正直に注記します。
診断は100%ルールベース
事例マッチングにLLM・AIによる判定は使いません。業種・規模・業務領域・課題の一致を 固定の重みで採点し、その重みも画面上で開示。該当事例がなければ「該当なし」と表示します。
02
業種から事例を探す
03
新着事例
L1一般企業バックオフィス300〜999名
一般企業バックオフィス部門E（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／TOKIUM（TOKIUMインボイス・TOKIUMアシスタント）
月200時間の手作業をゼロへ（月約3,000行の請求書明細のデータ化）分母: 月約3,000行の請求書明細
L2会計・労務系士業規模非公表
辻・本郷グループ（辻・本郷 税理士法人／辻・本郷 ITコンサルティング株式会社）
その他・複合／自社構築（生成AIを核とする次世代業務基盤。ベンダー名の記載なし）
定型業務の自動化によるスタッフ工数削減、申告業務の品質向上と知識のばらつき抑制を目標に「AI活用プロジェクト(TH-AI)」を2026年5月に本格始動（成果数値は未公表の始動段階）。※定性成果のみ（数値公表なし）
04
エビデンスレベルの定義
L1 ベンダー公表
ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。
L2 導入企業公表
導入企業自身がプレスリリース・自社サイト等で公表した情報。実名で表示しています。
L3 第三者報道
報道機関・第三者媒体による記事。実名で表示しています。
L4 当事者確認済み
当サイトが当事者に直接確認し、掲載許諾を得た情報（確認手順を併記）。
詳細な運用ルール（実名表示の条件・数値の扱い・鮮度管理）は掲載・検証基準をご覧ください。