L2会計・労務系士業規模非公表
辻・本郷グループ（辻・本郷 税理士法人／辻・本郷 ITコンサルティング株式会社）
その他・複合／自社構築（生成AIを核とする次世代業務基盤。ベンダー名の記載なし）
定型業務の自動化によるスタッフ工数削減、申告業務の品質向上と知識のばらつき抑制を目標に「AI活用プロジェクト(TH-AI)」を2026年5月に本格始動（成果数値は未公表の始動段階）。※定性成果のみ（数値公表なし）
INDUSTRY HUB
会計・労務系士業の生成AI導入事例
税理士事務所・会計事務所・社会保険労務士法人における生成AI・AI-OCR導入事例を16件収録。領収書や通帳の自動記帳（AI-OCR）による記帳代行の効率化が最も事例が厚く、労務相談の調査支援・就業規則の作成支援が続きます。ひとり事務所から全国大手まで規模帯ごとに実例を確認できます。
用途分布（収録16件の実数）
- 経理・記帳・経費の自動化9件
- 書類・規程・文書作成4件
- その他・複合1件
- 議事録・会議記録1件
- 文書検索・リサーチ・ナレッジ1件
用途別・削減率の中央値
分母（母数規模）つきで削減率が公表されている事例のみを母集団とし、n≥3の用途だけ表示します。 n<3 の用途は統計として不十分なため表示しません。
| 用途 | 中央値 | n |
|---|---|---|
| 経理・記帳・経費の自動化 | 約90%削減 | 3件 |
※中央値は各事例の公表値（レンジは中点）から当サイトが算出した参考値です。効果を保証するものではありません。
CASES
会計・労務系士業の事例一覧（16件）
L1会計・労務系士業300〜999名
会計・労務系事務所K（従業員300〜999名規模）
経理・記帳・経費の自動化／NTT東日本（AIよみと～る AI-OCR）
手書き文字を含む帳票の自動読み取りで処理時間を削減。原本紛失リスクの低減や税務申告全般のスピードアップ・効率化が期待できるとしている。※定性成果のみ（数値公表なし）
L2会計・労務系士業規模非公表
セブンリッチグループ（セブンセンス税理士法人系）
経理・記帳・経費の自動化／自社開発（Tax QA bot／AI-OCR仕訳ツール／社内規定検索ボット、Google File Search等を活用）
AI-OCR仕訳: 1営業日かかっていた作業が30分に短縮（現在20社で運用中）。Tax QA bot: リリース後1ヶ月で約400件の質問に対応分母: 顧問先20社の記帳（1社あたり1営業日→30分）
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所C（従業員10〜49名規模）
経理・記帳・経費の自動化／マネーフォワード（マネーフォワード クラウド会計・STREAMED・Manageboard）
残業時間を約90%削減し平均9時間へ短縮、記帳時間を最短15分に短縮、月次決算を10日短縮分母: 職員40名以上・繁忙期平均残業90時間超の事務所
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所D（従業員10〜49名規模）
書類・規程・文書作成／デジライズ（生成AI導入研修・ChatGPT活用支援）
コラム制作時間が約1/4に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所J（規模非公表）
経理・記帳・経費の自動化／マネーフォワード（STREAMED＋スキャンセンター for STREAMED）
自動入力を信頼できるようになり記帳効率が大きく向上。スキャンセンター併用で顧客との証憑のやり取りがほぼ不要になり、所内の書類保管も不要になった。※定性成果のみ（数値公表なし）
L3会計・労務系士業規模非公表
社会保険労務士法人Next Partners
書類・規程・文書作成／OpenAI（ChatGPT）＋Python活用
就業規則修正が「約8割の精度」で自動化可能（削減時間の数値はなし）※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業50〜299名
会計・労務系事務所F（従業員50〜299名規模）
経理・記帳・経費の自動化／株式会社クラビス（STREAMED）※マネーフォワード クラウド パートナー事例
手入力による記帳代行と比べて「3分の1、ものによっては10分の1程度の負荷」で完了※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所A（従業員1〜9名規模）
経理・記帳・経費の自動化／freee（クラウド会計・自動仕訳）
法人決算申告時間を7〜8時間から2時間に短縮、月次決算作業時間を約50%削減分母: 2名体制の事務所の法人決算申告
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所L（従業員10〜49名規模）
経理・記帳・経費の自動化／PFU（イメージスキャナー fi-8190＋AI-OCR仕訳システム）
記帳代行業務で年間1,200時間以上の削減見込み分母: クライアント約200法人・約500個人／職員18名
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所E（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／KiteRa（KiteRa Pro）
作業時間40%以上削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所B（従業員10〜49名規模）
経理・記帳・経費の自動化／freee（クラウド会計）
紙資料の手入力から脱却して時間とコストを削減し、2021年にfreee専門の経理代行会社を設立するなど新サービス化を実現した。※定性成果のみ（数値公表なし）
L2会計・労務系士業1〜9名
海老名佑介税理士事務所
経理・記帳・経費の自動化／株式会社クラビス（STREAMED）＋ScanSnap iX100＋クラウド会計
「手入力した場合の1/10くらいのスピード」（筆者自身による推定値）※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業規模非公表
会計・労務系事務所G（規模非公表）
議事録・会議記録／エピックベース（スマート書記／現Otolio）
議事録作成時間を約70%削減（従来は会議時間の3〜4倍を要していた）。会議中のメモ・音声聞き直し作業がゼロに※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所H（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／HRbase（HRbase PRO 労務専門AIエージェント）
調査時間が「2時間から15分程度に短縮」（1案件あたり）※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所I（従業員10〜49名規模）
文書検索・リサーチ・ナレッジ／HRbase（HRbase PRO 労務専門AIエージェント）
所長に集中していた労務相談の負担を7割削減分母: 顧問先約65社・スタッフ10名の事務所