パナソニック コネクト株式会社
その他・複合/自社開発「ConnectAI」(OpenAI・Google・AnthropicのLLMを活用したAIアシスタント)
2024年の業務時間削減効果44.8万時間(前年比2.4倍)、利用回数240万回、1回あたり削減時間28分、月間ユニークユーザー率49.1%分母: 国内社員約11,600人
一般企業(食品メーカー・全社導入、バックオフィス部門含む)/その他・複合/導入ツール: 自社開発「NISSIN AI-chat」(GPT-4oベース)+Microsoft(Microsoft 365 Copilot)
導入当初は利用率がなかなか上がらず、社員が「何を指示していいかわからない」というプロンプト活用の課題があった。
自社開発「NISSIN AI-chat」(GPT-4oベース)+Microsoft(Microsoft 365 Copilot) を導入。 用途は「社内生成AIチャット・文書生成・情報収集(Copilotによる資料作成等)」(出典元の記載による)。
Microsoft 365 Copilotで1人あたり年間79.4時間・年間182,620円相当を削減。ライセンス料年間46,440円/人に対し費用対効果3.9倍、月間利用率85%
分母(母数規模): ライセンス付与約1,700人での効果検証
測定期間: 年間
出典(原文): https://www.businessinsider.jp/article/2504-nissin-generative-ai/
部門別150種類以上のプロンプトテンプレート整備と社内報での事例横展開により定着。AIエージェントで約10分間に33件の情報源を辿る調査効率化も確認。
報道機関・第三者媒体による記事。実名で表示しています。
出典: https://www.businessinsider.jp/article/2504-nissin-generative-ai/
最終確認日: 2026-07-03。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
その他・複合/自社開発「ConnectAI」(OpenAI・Google・AnthropicのLLMを活用したAIアシスタント)
2024年の業務時間削減効果44.8万時間(前年比2.4倍)、利用回数240万回、1回あたり削減時間28分、月間ユニークユーザー率49.1%分母: 国内社員約11,600人
契約書レビュー・契約管理/LegalOn Technologies(LegalForce)
契約審査にかかる時間が半減(年20〜30件の契約審査)分母: 年20〜30件の契約審査
契約書レビュー・契約管理/MNTSQ(MNTSQ CLM)
契約審査業務(法務業務全体の20%相当)の負荷を40%削減分母: 年約3,000件の契約相談・法務担当約20名
契約書レビュー・契約管理/Hubble
手続き的作業の時間を約62%削減、契約1件あたりの平均ワークフロー時間を44分から17分に短縮(年間数千件の契約書業務)分母: 年間数千件の契約書業務