L1会計・労務系士業10〜49名
会計・労務系事務所D（従業員10〜49名規模）
書類・規程・文書作成／デジライズ（生成AI導入研修・ChatGPT活用支援）
コラム制作時間が約1/4に短縮※母数規模の記載なし（参考値）
L3 第三者報道数値は公開時点のもの
社会保険労務士法人Next Partners
社会保険労務士法人（東京都立川市・医療機関特化）／書類・規程・文書作成／導入ツール: OpenAI（ChatGPT）＋Python活用
- 業種
- 会計・労務系士業
- 規模帯
- 規模非公表
- 業務領域
- バックオフィス（経理・人事・総務・法務・事務）
- 公表時期
- 2024年04月
課題
導入前に抱えていた問題
就業規則改定時の文言修正作業が非効率で、労働相談対応や情報検索に工数がかかっていた。
- 作業時間・コスト削減
- 対応スピード
- 品質・正確性
導入
導入したツール・取り組み
OpenAI（ChatGPT）＋Python活用 を導入。 用途は「就業規則の改定・文言修正の自動化、労働相談回答の下書き、条文形式への変換・要約」（出典元の記載による）。
成果
公表されている成果
就業規則修正が「約8割の精度」で自動化可能（削減時間の数値はなし）
※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。
出典（原文）: https://www.tac-school.co.jp/tacnewsweb/professional/pro202404_re.html
定性的な変化（出典元の記載を要約）
労働相談回答の効率化と品質向上を実現し、条文形式への変換や要約作業が迅速に完了するようになった。
出典とエビデンスレベル
L3 第三者報道
報道機関・第三者媒体による記事。実名で表示しています。
出典: https://www.tac-school.co.jp/tacnewsweb/professional/pro202404_re.html
最終確認日: 2026-07-03。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。
関連
会計・労務系士業の他の事例
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所E（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／KiteRa（KiteRa Pro）
作業時間40%以上削減※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所H（従業員1〜9名規模）
書類・規程・文書作成／HRbase（HRbase PRO 労務専門AIエージェント）
調査時間が「2時間から15分程度に短縮」（1案件あたり）※母数規模の記載なし（参考値）
L1会計・労務系士業1〜9名
会計・労務系事務所A（従業員1〜9名規模）
経理・記帳・経費の自動化／freee（クラウド会計・自動仕訳）
法人決算申告時間を7〜8時間から2時間に短縮、月次決算作業時間を約50%削減分母: 2名体制の事務所の法人決算申告