L1 ベンダー公表数値は公開時点のもの

法律・法務系事務所I（規模非公表）

特許事務所・弁理士法人（複数）／文書検索・リサーチ・ナレッジ／導入ツール: パテント・インテグレーション株式会社（特許読解AIアシスタントサマリア）

課題

導入前に抱えていた問題

弁理士・知財担当者が大量の特許公報を読み込みスクリーニングする負担が大きかった。

導入

パテント・インテグレーション株式会社（特許読解AIアシスタントサマリア） を導入。用途は「特許公報の読解支援・要約作成・スクリーニング（要約作成／技術分類／製品と発明の対比／拒絶応答支援）」（出典元の記載による）。

成果

ユーザー報告として「公報のスクリーニング時間が80%程度低減」「読み込み負担が70%程度低減」。個別事務所ではなくユーザー調査の集計値

※母数規模の記載なし。当サイトの基準により、この数値は見出し・集計には使用していません。

弁理士自身が開発した特許読解AIとして中小企業優秀新技術・新製品賞ソフトウェア部門優良賞を受賞。パナソニック・HOYA等の企業知財部に加え特許事務所への導入が進む。数値は個別事務所ではなくユーザー調査の集計値である点に留意。

L1 ベンダー公表

ベンダー（提供企業）が公表した導入事例。当サイトでは企業名を匿名化し、出典リンクを明示して引用しています。

最終確認日: 2026-07-03。掲載内容に誤りがある場合はお問い合わせからご指摘ください。

L3法律・法務系士業規模非公表

文書検索・リサーチ・ナレッジ／複数ツール併用（「ベスト・オブ・ブリード」方針。具体的なベンダー名は非開示）

情報検索の効率化、文書要約の迅速化、クライアント報告資料の叩き台作成で実績。利用者としての品質向上とAI法務の専門家としての助言の両面を志向。※定性成果のみ（数値公表なし）

L1法律・法務系士業規模非公表

文書検索・リサーチ・ナレッジ／Patentfield株式会社（Patentfield／AI分類予測）

過去約2,000件の査読結果データをAIに学習させたところ「80%ぐらいの精度で正解していました」（マネージングパートナー談）分母: 過去約2,000件の査読結果データ

L1法律・法務系士業1〜9名

契約書レビュー・契約管理／LegalOn Technologies（LegalOn）

レビュー作業時間を5時間から10分に短縮※母数規模の記載なし（参考値）

L1法律・法務系士業1〜9名

契約書レビュー・契約管理／LegalOn Technologies（LegalForce）

レビュー作業時間を4〜5割削減（月間40〜50件の契約書レビュー）分母: 月間40〜50件の契約書レビュー

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